近期，我校工學院陳惠英老師（第一作者兼通訊作者）以我校為第一單位在自動化與控制領(lǐng)域的國際頂級期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》（中科院一區(qū)TOP，IF：11.471）上，發(fā)表題為“Dissipative Asynchronous Filtering for Networked Fuzzy Markov Jumping Systems With Quantized Measurements and Packet Dropouts”的研究文章。

　　Markov跳變系統(tǒng)作為一類特殊的混雜系統(tǒng)，因其簡單的數(shù)學描述形式和對實際系統(tǒng)強大的建模能力得到了學術(shù)界和工業(yè)界的青睞，在電力系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)等眾多工程領(lǐng)域得到了廣泛應用。在研究Markov跳變系統(tǒng)時，基于隱Markov模型考慮異步的綜合方法可以有效克服實際系統(tǒng)中模態(tài)難以精確獲得的困難，但同時又充分利用了可用的模態(tài)信息，可有效降低結(jié)論的保守性。該文章研究了一類具有丟包的網(wǎng)絡(luò)化Takagi-Sugeno模糊Markov跳變系統(tǒng)的耗散異步濾波問題。系統(tǒng)測量采用對數(shù)量化器進行量化，并引入一種新的伯努利丟包模型來處理量化器至濾波器之間的丟包現(xiàn)象。濾波器、量化器和系統(tǒng)之間均是異步的，異步關(guān)系分別由兩個隱Markov模型描述。通過采用模態(tài)和模糊規(guī)則依賴的Lyapunov函數(shù)方法和適當?shù)木仃嚥坏仁阶儞Q技術(shù)，得到了可使濾波誤差系統(tǒng)隨機均方穩(wěn)定且具有一定耗散性能的異步濾波器設(shè)計方法。與現(xiàn)有方法相比，文章中所提出的設(shè)計方法可有效提高系統(tǒng)的濾波性能。

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