題目：從深度學習到元學習

　　報告人：王茂發

　　時間：2024年11月28日(周四)，10：00-11：00

　　會議地點：31-904

　　報告摘要：

　　大語言模型時代，計算機領域人們更加關注數據的通用性、跨域性和細粒度下性，如何讓各類深度學習算法具有更好的泛化能力，更少的算力需求，是元學習技術艱難發展的直接動力，也是通用人工只能實現捷徑之一。王茂發報告從自己如何踏入人工智能研究之路開始講起，科普了元學習的基本路線、基本方法，同時報告了個人研究的相關算法在地學、地震等領域的應用，力求拋磚引玉，啟發科研思維。

　　報告人簡介：

　　王茂發，博士，教授，博士生導師導，教育部-華為智能基座全國優秀教師（全國每年20名），廣西高校千名中青年骨干教師，2017年北京信息科技大學A類引進人才。主要從事通用人工智能計算理論（Meta Learning方向）與地學人工智能研究。第1作者/通訊作者在Applied Soft Computing，Expert Systems with Application，Knowledge-Based Systems，Computers &Geoscinces, Seismology Research Letter, Bulletin of the Seismological Society of America等國外知名期刊發表論文30余篇，其中1區TOP 4篇，2區10余篇，1篇被被哈利菲爾丁里德獎（地震學最高獎項）得主AGU Fellow  William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用。主持國家自然基金項目 2 項，主持省部級等課題10余項，授權國家發明專利4項（第1），其他實用新型專利（或軟著）授權20余項，主編專著/高等教育規劃教材2部。2024中國地理信息科技進步二等獎，八桂人工智能科學技術三等獎（No.1）、中國（上海）國際發明展覽會金獎（No.1）。中國地震人工智能專委會委員（首批），教育部學位中心博士論文函評專家，華為公司開發者者布道師（銀牌），CCF高級會員，廣西人工智能學會理事，中國人工智能學會神經網絡與智能計算專委，2023年華為獎教金獲得者。本人優秀業績被央視頻和人民日報多次轉載。