報告題目：On concentration of high-dimensional Gaussian distributions報告人：錢忠民（教授），牛津大學

　　報告時間：2025年4月21日（周一）上午10：00--11：00

　　報告地點：1-301

　　報告摘要：Data concentration is a general feature for datasets with multiple attributes. In this talk I demonstrate how to use a simple idea stochastic quantisation, i.e. by constructing a dynamic semi group the Ornstein-Uhlenbeck semigroup to derive all important concentration of high-dimensional Gaussian 。

　　報告人簡介：

　　錢忠民，牛津大學數學學院終身教授，牛津大學 Exeter 學院院士，牛津大學（蘇州）高等研究院數學建模與數據分析中心負責人，曾先后任倫敦大學帝國理工學院擔任助理研究員、法國科學研究中心（CNRS）資深研究員，并曾在美國康奈爾大學、西北大學和復旦大學等做訪問學者。錢忠民教授的研究領域涉及隨機分析、隨機偏微分方程、長時間記憶過程、馬爾科夫過程、擴散過程的統計、Ricci曲率和相關的偏微分方程、非線性PDES 和BSDEs以及在金融中的應用，在相關領域國際頂級權威期刊發表了多篇論文，具有較高的國際學術影響力。